Сможет ли Китай сократить отставание от США в освоении ИИ?

Анонс этих высокоэффективных китайских моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом прозвучал вскоре после того, как в новостях появились различные сообщения, связанные с киберпреступностью. Фото: Kido Dong/Unsplash

*Обложка создана ИИ-моделью gpt-image-2 через сервис от KolerskyAI

Китайский стартап Z.ai выпустил новую модель с расширенными возможностями в области кибербезопасности, которая конкурирует с лучшими американскими разработками от передовых лабораторий, таких как Anthropic.

Китайский стартап Z.ai выпустил GLM-5.3, новую модель с открытым исходным кодом, обладающую более мощными возможностями в области программирования и кибербезопасности, чем ее предшественница, GLM-5.2. 

Согласно опубликованному сравнительному анализу, в задаче оценки производительности в киберпространстве GLM-5.3 превзошла ряд других моделей, в том числе модели американских компаний Anthropic и OpenAI . 

Новости о том, что новейшая китайская модель демонстрирует исключительно высокие результаты, появились на фоне сообщений о том, что Госдепартамент США, как сообщается, готовит письмо, в котором «призывает десятки стран определиться со своей позицией в гонке за искусственный интеллект с Китаем, предупреждая, что они будут исключены из возглавляемой США коалиции в области ИИ, если также присоединятся к конкурирующей схеме Пекина», как описывает агентство Reuters, ознакомившееся с внутренним проектом письма. 

Там, где она превосходит по показателям компании, находящиеся на рубеже освоения новых территорий.

В CyberGym, масштабной системе оценки и бенчмарке, предназначенной для проверки возможностей автономного ИИ в области кибербезопасности, GLM-5.3 показал результат 84,5; он измеряет, насколько хорошо модель ИИ может анализировать кодовые базы и писать эксплойты для уязвимостей программного обеспечения. 

Фото выше создано моделью Nano Banana 2 через сервис от KolerskyAI

В бенчмарке он показал лучший результат — 84,45 балла, опередив конкурирующие китайские модели DeepSeek-V4Pro-0813 (83,3), Kimi K3 от Moonshot (80) и Qwen3.8-Max от Alibaba (78,5). Новейшая разработка от Z.ai также превзошла модель GPT-5.6 Sol от OpenAI (83,6), а также Fable 5 w/ fallback от Anthropic (83,8) и Opus 4.8 (78,1).

По большинству других показателей она отставала от лучших предложений американских компаний , работающих в сфере разработки программного обеспечения с закрытым, а не открытым исходным кодом. 

На платформе ExploitGym, которая измеряет, сколько задач по эксплуатации может выполнить модель в рамках нормализованного по времени бюджета, GLM-5.3 выполнила 105 задач за два часа и 130 за шесть часов, по сравнению с 29 и 39 у GLM-5.2. В этой задаче Anthropic Mythos 5 также значительно опередила GLM-5.3, выполнив 181 и 247 задач. 

Компания Z.ai утверждает, что закономерность, наблюдаемая во всех тестовых наборах данных, остается неизменной: чем сложнее задача эксплуатации, тем больше прирост производительности по сравнению с предыдущей моделью, GLM-5.2; именно здесь разрыв с «закрытой границей» становится шире. Китайская лаборатория ИИ написала в своем блоге, что «возможности растут быстрее всего именно там, где мы больше всего отстаем».

Развитие кибервозможностей 

Объявление о создании этих высокоэффективных китайских моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом появилось вскоре после того, как в новостях появились различные сообщения, связанные с киберпреступностью. 

Согласно сообщению в блоге исследовательской компании Frontier Security, флагманская модель искусственного интеллекта Kimi K3 китайского стартапа Moonshot обошла лазейку в тестовой среде кибербезопасности, разработанной британским Институтом безопасности ИИ.

Исследовательская фирма подчеркнула, что, согласно новостям, некоторые из используемых сообществом оценок кибербезопасности подвержены уязвимостям и «позволяют моделям обманывать», а также что существуют модели, которые намеренно ищут лазейки и уязвимости, позволяющие им обманывать при проведении оценок.

Это произошло после аналогичных инцидентов с участием американских компаний Anthropic и OpenAI, которые пытались покинуть тестовые среды, в частности, модели OpenAI взломали платформу ИИ и машинного обучения Hugging Face, пытаясь решить проблему с ExploitGym.

США и Китай: движутся в разных направлениях?

На Западе конкуренция между США и Китаем часто рассматривается как гонка двух соперничающих сверхдержав за разработку искусственного общего интеллекта или его разновидности; однако, похоже, Китай больше сосредоточен на внедрении и активной интеграции. 

Китай, в свою очередь, является крупнейшим в мире рынком робототехники, на его долю приходится 54% всех внедрений в мире, согласно данным Международной федерации робототехники (IFR). По данным IFR, в 2024 году в Китае было установлено 295 000 промышленных роботов, в то время как в США количество установленных роботов сократилось на 9% до 34 200 единиц. 

Дроны и роботы также часто встречаются в крупных городах, таких как Шэньчжэнь и Пекин. Высказывалось мнение, что в гонке за искусственный интеллект наибольшую выгоду зачастую получают страны, которые наиболее эффективно внедряют технологии, а не их ключевые разработчики. 

В мае в подкасте New York Times Interesting Times Кайл Чан , научный сотрудник Центра Джона Л. Торнтона по изучению Китая в аналитическом центре Brookings (эксперт по развитию технологий и промышленной политике Китая, а также по американо-китайским отношениям), по сути, утверждал, что США и Китай участвуют в двух разных гонках в области искусственного интеллекта.

Колумнист NYT Росс Даутхат задался вопросом, следует ли США перенять китайскую стратегию «распространения и создания наилучших технологий на основе ИИ прямо сейчас», вместо того чтобы «сидеть здесь со своим притворным богом-машиной», пока Китай продает свою продукцию на мировых рынках, и следует ли США вместо этого перейти к «стратегии, по сути, интеграции и продаж».

Чан сказал: «Да. Я думаю, нам нужно гораздо больше внимания уделять внедрению. Одна из таких областей — это открытый исходный код, который из-за коммерческих стимулов не является приоритетным направлением для ведущих американских лабораторий искусственного интеллекта».

Он добавил: «Дело в том, что подход с открытым исходным кодом оказался действительно очень эффективным для внедрения этих китайских моделей ИИ — не только в Китае, но и во всем мире».

Сохраняя GLM-5.3 в качестве открытого исходного кода, Z.ai предоставляет мощные инструменты разработчикам по всему миру — шаг, который предпринимается в то время, когда западные лаборатории испытывают трудности с удержанием клиентов, ориентированных на снижение затрат и переходящих на более дешевые китайские альтернативы.

KolerskyAI