Диагностика видимости Envybox в AI-выдаче: разбор аналитики и стратегии

В первой части с помощью сервиса “Тунец” была проведена работа над анализом текущей видимости бренда в ответах нейросетей. Эта работа необходима компании Envybox для роста поискового трафика с учетом современных тенденций рынка и увеличения конверсии.

Во второй части GEO-эксперимента Envybox и «Тунец» перешли к углублённому анализу и формированию стратегии. Разобрали ключевые выводы и планы на ближайшее время. Рассмотрим работу детальнее.

Технический аудит и подготовка SEO‑стратегии

На первом этапе команда провела полный технический аудит сайта Envybox с помощью сервиса «Тунец». В ходе проверки были собраны данные собраны на основе отчётов из Google Search Console, Яндекс Вебмастера, Bing Webmaster. Среди SEO‑ошибок, мешающих качественной индексации контента, оказались:

битые ссылки;
некорректные метатеги и description;
проблемы с заголовками (H1 и др.);
ошибки микроразметки;
низкая скорость загрузки страниц;
проблемы с тегом last‑modified;
дубли страниц;
ошибки в карте сайта (sitemap);
неполадки на страницах пагинации;
некорректная настройка страницы 404.

Грамотное SEO — основа GEO-продвижения, поэтому все недочеты сайта взяли в работу на исправление.

Анализ видимости и работа с нейросетями

Параллельно с техническим аудитом команда проанализировала видимость проекта в поисковых системах и в ответах нейросетей:

По каждой странице сайта подобраны ключевые слова и промты.
Определена частотность ключей через Wordstat.
Просканированы позиции по запросам и ответы нейросетей (Google Overview, Perplexity, Яндекс и др.).
Сформирован контент‑план и ТЗ для новых текстов.

На 28 апреля команда Envybox выпустила 2 материала по ТЗ, и это уже принесло свой эффект:

есть положительная динамика видимости;
отмечается рост присутствия в отдельных нейросетях (Google Overview, Perplexity);
бренд и сайт начинают упоминаться в ответах нейросетей.

Глобальная цель проекта заключается в обеспечении регулярного упоминание бренда Энвибокс в ответах нейросетей как надёжного источника информации.

Трафик из поисковых систем и влияние нейросетей

Анализ данных из Яндекс Метрики, Яндекс Вебмастера и Bing Вебмастера показал следующую картину:

Трафик из поисковых систем плавно снижается на протяжении двух лет. В январе 2024 года было 46–50 тысяч переходов, в марте 2026 года — всего 18 тысяч.
Основной источник падения — блог: статьи, которые раньше давали много трафика, постепенно теряют позиции.
Продуктовые страницы (контакты, кейсы и т. д.) демонстрируют стабильную динамику: количество страниц выросло с 1300 до 1700.
Трафик из нейросетей сначала вырос (пик — в мае 2025 года), но затем начал снижаться. Основные источники — Perplexity и ChatGPT.

Почему падает трафик?

Появление нейросетей в поиске Яндекса и Google меняет поведение пользователей: они получают ответ прямо на странице поиска и реже переходят на сайты. Это влияет на общий объём трафика из нейросетей и поисковых систем.

Площадки для размещения контента в рамках GEO-продвижения

Чтобы нарастить присутствие бренда в ответах нейросетей и привлечь трафик, команда планирует размещать контент на популярных площадках:

Хабр — топовая площадка, индексируется в Яндексе и Google;
VC.ru — частый источник информации для нейросетей;
Дзен — рассматривается для бесплатного размещения;
партнёрские сайты и ресурсы конкурентов — через взаимный пиар и личные договорённости.

Дальнейшие шаги и стратегия продвижения

На основе проведённого анализа сформирована стратегия GEO‑продвижения на ближайший период. Ключевые направления:

1. Исправление технических ошибок на сайте Envybox для улучшения индексации.

2. Создание и размещение контента:

написание статей по приоритетным направлениям;
размещение материалов на Хабре, VC.ru, Дзене и других площадках;
работа с партнёрскими ресурсами для взаимного пиара.

3. Оптимизация под нейросети:

подбор целевых промтов и запросов;
анализ, какие статьи давали трафик из поиска и нейросетей;
обновление и перезапуск устаревших материалов.

4. Мониторинг и аналитика текущих результатов.

В ходе первого этапа проекта мы убедились, что даже качественная база сайта требует «полировки». Исправление технических ошибок — фундамент, без которого контент не сможет конкурировать в новой реальности. Одновременно с этим приоритетом стало создание контента на авторитетных внешних площадках вроде Habr и VC.ru. Именно эти ресурсы становятся источниками знаний для обучаемых моделей, формируя цифровую репутацию бренда. Продолжая системную работу, команда планирует закрепить позиции лидера ниши и в эпоху искусственного интеллекта.